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Atribución de autoría en X: aplicación del método Delta de Burrows

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dc.contributor.advisorPérez García-Plaza, Alberto
dc.contributor.authorMolina Pilares, Carmen
dc.date.accessioned2026-01-28T18:11:41Z
dc.date.available2026-01-28T18:11:41Z
dc.date.issued2025-10-08
dc.description.abstractLa atribución de autoría en redes sociales presenta desafíos debido al gran volumen de publicaciones y al anonimato de los usuarios. Este estudio evalúa el método estadístico Delta de Burrows aplicado a un corpus de tweets de 50 usuarios sobre la COP27 en X, logrando una precisión del 76 %. Se implementaron mapas de calor para visualizar diferencias del estilo de los usuarios, que han permitido identificar áreas de interés especialmente útiles para el análisis especializado. Los resultados confirman la pertinencia de los métodos estadísticos tradicionales, recomendando su comparación con enfoques basados en grandes modelos del lenguaje (LLMs) en contextos digitales.es
dc.description.abstractAuthorship attribution on social media is challenging because of the large amount of content and user anonymity. This study tests Burrows’ Delta on posts from 50 users discussing COP27 on X, achieving an accuracy of 76%. Heatmaps were implemented to show stylistic differences and similarities between users, pointing out key areas of interest worth exploring further. These visual patterns may aid future analyses as they allow identifying stylistic clusters or topic-related trends. Our findings stress that statistical methods are still helpful and should be compared with LLM-based approaches and deep learning techniques.en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-01-28T18:11:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Atribución de autoría en X: aplicación del método Delta de Burrows.pdf: 5304228 bytes, checksum: 81064091244ee75ed3dbe4b962f5e345 (MD5) Previous issue date: 2025-10-08en
dc.identifier.citationMolina Pilares, Carmen (2025), Atribución de autoría en X: aplicación del método Delta de Burrows. Trabajo de Fin de Máster. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/31626
dc.language.isoes
dc.relation.centerE.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degreeMáster Universitario en Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Enseñanza y el Tratamiento de Lenguas
dc.relation.departmentLenguajes y Sistemas Informáticos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject3304 Tecnología de los ordenadores
dc.subject5701 Lingüística aplicada
dc.titleAtribución de autoría en X: aplicación del método Delta de Burrowses
dc.typetesis de maestríaes
dc.typemaster thesisen
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