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Fecha
2025-10-08
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
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Editorial
Citas
Resumen
La atribución de autoría en redes sociales presenta desafíos debido al gran volumen de publicaciones y al anonimato de los usuarios. Este estudio evalúa el método estadístico Delta de Burrows aplicado a un corpus de tweets de 50 usuarios sobre la COP27 en X, logrando una precisión del 76 %. Se implementaron mapas de calor para visualizar diferencias del estilo de los usuarios, que han permitido identificar áreas de interés especialmente útiles para el análisis especializado. Los resultados confirman la pertinencia de los métodos estadísticos tradicionales, recomendando su comparación con enfoques basados en grandes modelos del lenguaje (LLMs) en contextos digitales.
Authorship attribution on social media is challenging because of the large amount of content and user anonymity. This study tests Burrows’ Delta on posts from 50 users discussing COP27 on X, achieving an accuracy of 76%. Heatmaps were implemented to show stylistic differences and similarities between users, pointing out key areas of interest worth exploring further. These visual patterns may aid future analyses as they allow identifying stylistic clusters or topic-related trends. Our findings stress that statistical methods are still helpful and should be compared with LLM-based approaches and deep learning techniques.
Authorship attribution on social media is challenging because of the large amount of content and user anonymity. This study tests Burrows’ Delta on posts from 50 users discussing COP27 on X, achieving an accuracy of 76%. Heatmaps were implemented to show stylistic differences and similarities between users, pointing out key areas of interest worth exploring further. These visual patterns may aid future analyses as they allow identifying stylistic clusters or topic-related trends. Our findings stress that statistical methods are still helpful and should be compared with LLM-based approaches and deep learning techniques.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Molina Pilares, Carmen (2025), Atribución de autoría en X: aplicación del método Delta de Burrows. Trabajo de Fin de Máster. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Centro
E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Lenguajes y Sistemas Informáticos