Examinar
Envíos recientes
Publicación Educación al aire libre e infancia digital: análisis y diseño de un modelo pedagógico adaptado al marco LOMLOE de Educación Primaria en el Principado de Asturias(2026-03-17) Bárzana Andrés, Celia; Martín Cuadrado, Ana MaríaEl siglo XXI plantea nuevos retos educativos derivados de los cambios sociales, tecnológicos y de estilo de vida que afectan de manera directa a la población infantil. El uso excesivo de pantallas se ha consolidado como una preocupación creciente en el ámbito de la salud pública, especialmente durante la etapa escolar, vinculándose con el aumento del sedentarismo, el sobrepeso y la progresiva desconexión con el entorno social y natural. De acuerdo con los datos del Instituto Nacional de Estadística, niños y jóvenes superan de manera sistemática los límites establecidos por las autoridades sanitarias en cuanto al tiempo de uso de pantallas. Ante este escenario, el presente estudio tiene como objetivo analizar los hábitos tecnológicos y de salud de la población escolar y reflexionar sobre la necesidad de adaptar los modelos educativos actuales. Para ello, se ha realizado un análisis cuantitativo secundario a partir de los datos de la Encuesta de Salud de 2023, aplicando un cribado por edad y seleccionando variables relacionadas con el uso de tecnologías digitales, la actividad física y otros indicadores de bienestar. Los resultados evidencian una alta prevalencia de conductas sedentarias, un incremento del sobrepeso infantil, suscitando una menor interacción con el entorno natural y comunitario, lo que refuerza la urgencia de implementar estrategias educativas innovadoras. Consecuentemente, se propone la adaptación del modelo de educación al aire libre dentro del marco normativo de la LOMLOE para Educación Primaria, ajustándose a las necesidades de la población española en general y en el Principado de Asturias en particular. Este enfoque busca integrar las dimensiones de escuela, comunidad y sostenibilidad, favoreciendo el desarrollo integral del alumnado y promoviendo hábitos de vida saludables acordes con los desafíos educativos y sociales del contexto contemporáneo. Con el objetivo de reforzar esta idea, el presente trabajo propone el diseño de un modelo pedagógico basado en el aprendizaje al aire libre que dé respuesta a las necesidades educativas actuales, así como un instrumento evaluativo replicable que lo sustente.Publicación La confluencia entre el sistema de patentes y las obtenciones vegetales ante el desafío de las Nuevas Técnicas Genómicas (NGT): Análisis de la exención del obtentor y el privilegio del agricultor en la nueva propuesta de Reglamento Europeo(2026-03-19) Mora Villalón, Juan José; Curto Polo, Mª MercedesEste Trabajo Fin de Máster (TFM) analiza el impacto de las Nuevas Técnicas Genómicas (NGT) sobre el equilibrio entre el sistema de patentes biotecnológicas y el régimen de obtenciones vegetales en el Derecho de la Unión Europea y español. La investigación contempla la forma en la que la convergencia de patentes sobre rasgos genéticos introducidos mediante técnicas de edición genómica (en especial, la CRISPR-Cas9) con los títulos de obtención vegetal amenaza con erosionar dos pilares fundamentales del sistema UPOV (Unión Internacional para la Protección de las Obtenciones Vegetales) como son la exención del obtentor y el privilegio del agricultor. El estudio se centra, en primer lugar, en el análisis de la sentencia del TJUE en el asunto C-528/16 (Confédération paysanne1). En ésta se calificaron como organismos modificados genéticamente (OMG) las plantas obtenidas por medio de mutagénesis dirigida. Posteriormente se estudia la Propuesta de Reglamento COM(2023) 4112 y el acuerdo provisional3 alcanzado en el mes de diciembre de 2025. Igualmente se examina la doctrina G 3/194 de la Alta Cámara de Recursos de la OEP, que confirma la patentabilidad de las plantas editadas genéticamente. La investigación evalúa la eficacia de los remedios jurídicos disponibles (como las licencias obligatorias por dependencia y el Derecho de la competencia) concluyendo que no resultan suficientes para prevenir el vaciamiento de los límites tradicionales del derecho de obtentor. Se identifica la trampa de las variedades esencialmente derivadas como un factor a tener en cuenta en un mercado marcado por la concentración de la comercialización de semillas (que se está agravando), y se proponen reformas legales para mantener el acceso al germoplasma y la innovación fitogenética.Publicación La crisis aragonesa del PCE en la transición: Causas y consecuencias(2025-07-03) Millán Aguilar, Adolfo; Martorell Linares, Miguel ÁngelTras los malos resultados de las elecciones de 1979, la sección aragonesa del PCE entró en una crisis interna que provocó la dimisión forzada de su secretario general Vicente Cazcarra. Después de una situación interina, el conflicto concluyó en enero de 1980 con el nombramiento de Luis Martínez, secretario regional de CC.OO., como máximo dirigente territorial. Se puede pensar que este conflicto tiene una base común con otros del partido en esos años: el enfrentamiento entre aperturistas y obreristas por la forma de entender la relación del PCE con la sociedad en un marco democrático, finalizando con el triunfo de los segundos. Pero había otros componentes muy importantes con características particulares: los enfrentamientos personales desde principios de los setenta, la estrecha vinculación de Cazcarra con Santiago Carrillo o que los intelectuales, objeto de polémica, fueran externos en vez de miembros del partido. Todo ello hace que esta situación no sea totalmente comparable con otras crisis del partido y que tenga un perfil propio.Publicación El desarrollo de la orientación vocacional/profesional y propuesta de intervención para la elección profesional en la juventud(2024-03-21) Ramírez Viera, Estefanía; Manzano Soto, NuriaLa situación problemática investigada en este Trabajo Fin de Máster es la orientación vocacional en las diferentes etapas de la vida y como influye esta en la elección profesional, concretando más en la etapa de la juventud, porque es en ella donde se desencadenan más dudas sobre la elección profesional. Una vez analizado el marco teórico sobre la orientación vocacional y la elección profesional, se ha desarrollado un programa de intervención para abordar esta situación desde los Servicios Públicos de Empleo. La propuesta de intervención está enfocada en proporcionar habilidades y recursos necesarios a la juventud para abordar la situación de elección profesional. Se procura dar una respuesta a las necesidades de las personas jóvenes que acuden a los servicios de orientación profesional de las oficinas de empleo pertenecientes a los Servicios Públicos de Empleo para lograr que tomen decisiones de elección profesional con conciencia y conocimiento sobre sus valores, intereses y situación del mercado de trabajo.Publicación La construcción de una identidad colectiva igualitaria en el teatro de Inmaculada Alvear(2025-10-08) González Fuentes, Estefanía; García Pascual, RaquelEl presente trabajo estudia la contribución del teatro de Inmaculada Alvear a la construcción de la identidad colectiva dentro del contexto del teatro español contemporáneo. El análisis pormenorizado y comparativo de las obras de la autora permitirá descubrir la puesta en escena de múltiples situaciones en las que los roles de género manifiestan formar parte de una estructura social heredada profundamente patriarcal; y son la evidencia de que la violencia contra la mujer pervive en el seno de nuestra sociedad actual. El teatro de Alvear reclama la igualdad de género, especialmente en los espacios públicos, a través de piezas que actualizan las tragedias clásicas y remueven la conciencia del público.Publicación Implementación de CoAP verificada formalmente en SPARK/Ada(2026-03-01) Gómez Rojo, Manuel; Pastor Vargas, RafaelEste Trabajo Fin de Máster aborda la verificación formal de software como medio de mejorar la ciberseguridad en el ámbito de los dispositivos IoT. Con el objetivo de comprobar la viabilidad y conveniencia de este enfoque, se aplica un proceso de desarrollo seguro en la implementación del protocolo Constrained Application Protocol (CoAP), basándose principalmente en la verificación formal del software escrito en el lenguaje SPARK/Ada. Como parte de la introducción a la verificación formal, se compara este lenguaje con otros que poseen esta característica, como Frama-C o Dafny. También se realiza una breve descripción del protocolo CoAP. En su implementación, se emplean herramientas como GNATprove para demostrar la corrección del código, RecordFlux para la especificación y generación de parsers verificables, y WolfSSL para la seguridad con DTLS. Finalmente, se realiza una validación mediante pruebas de interoperabilidad con servidores CoAP y dispositivos IoT comerciales como el gateway TRÅDFRI. Las conclusiones destacan la viabilidad de la verificación formal para mejorar la ciberseguridad en IoT, pese a su mayor costo inicial.Publicación Plataforma IoT para Monitorización Meteorológica y Control Domótico Automatizado(2026-02-09) Buendía del Campo, Guillermo; Pérez de Madrid y Pablo, Ángel; Mañoso Hierro, María CarolinaEste Trabajo Fin de Máster aborda el diseño, desarrollo e implementación de una plataforma integral de Internet de las Cosas (IoT) para la monitorización meteorológica y la automatización domótica. La arquitectura propuesta combina una red de comunicación híbrida basada en tecnología LoRaWAN [6] para nodos de largo alcance con conectividad Wi-Fi para dispositivos locales, garantizando redundancia y fiabilidad en la transmisión de datos. La estación meteorológica desarrollada integra trece sensores que permiten la captura de variables ambientales en tiempo real: temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, velocidad y dirección del viento, radiación ultravioleta, precipitación, calidad del aire y posición GPS. Estos datos se centralizan en un gateway local desplegado sobre un servidor Linux mediante contenedores Docker, que ejecuta servicios de almacenamiento en bases de datos de series temporales (InfluxDB), visualización (Grafana) y automatización (Node-RED). El principal aporte del proyecto reside en la integración de datos meteorológicos hiperlocales con la lógica de control domótico, superando las limitaciones de los sistemas basados en APIs meteorológicas remotas. Esta aproximación permite la toma de decisiones automatizada sobre actuadores domésticos —persianas, riego, climatización, ventilación— en función de las condiciones climáticas reales del entorno inmediato. La evaluación experimental demuestra la viabilidad de esta arquitectura híbrida para aplicaciones residenciales avanzadas.Publicación Aduana y Desastres en Brasil: Diagnóstico, Comparación y Plan de Mejora Institucional(2025-09-18) Tollemache, Mark; Serrano Toledano, Irene; Campaña Naranjo, Juan CarlosLa intensificación de los desastres naturales en América Latina, y especialmente en Brasil, evidencia la necesidad de robustecer la preparación y resiliencia institucional de las aduanas frente a escenarios de emergencia. El presente estudio examina el impacto de catástrofes recientes, con énfasis en las inundaciones en el estado de Rio Grande do Sul y la sequía extrema en la región amazónica durante 2024, sobre la gestión aduanera nacional. La investigación se estructura a partir del análisis del marco normativo internacional y de las directrices emanadas de la Organización Mundial de Aduanas (OMA) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), y se apoya en una metodología cualitativa, sustentada en entrevistas con funcionarios aduaneros y del sector privado, así como en la revisión de informes internos y documentación operativa. Como aporte original, se incorpora un análisis comparativo con el modelo de gestión de desastres de la Aduana de Japón, destacando la institucionalización de procedimiento de continuidad operativa (BCP) y su relevancia como referencia para el contexto brasileño. El trabajo incluye la adaptación y aplicación de la “Lista de Control para la Autoevaluación” de la OMA, identificando vulnerabilidades y buenas prácticas en la administración aduanera nacional. Finalmente, se presenta una propuesta de Plan de Nacional Aduanero para Desastres, orientada a fortalecer los protocolos, la capacitación y la cooperación interinstitucional. Se concluye que la institucionalización de estos mecanismos, en convergencia con modelos internacionales, resulta imprescindible para garantizar una respuesta eficaz, coordinada y conforme a estándares globales frente a futuros desastres.Publicación Despliegue y análisis de prestaciones de servidores de streaming de vídeo utilizando tecnologías de virtualización ligera y cloud computing(2026-02-01) Pérez Calavia, Daniel; Caminero Herráez, Agustín CarlosLas tecnologías de virtualización ligera han transformado de manera significativa cómo se desarrollan y gestionan aplicaciones en la actualidad. Paralelamente, el streaming de video forma parte íntegra de nuestro día a día, desde aplicaciones de entretenimiento a plataformas de videoconferencia. En este trabajo comparamos varios proyectos de retransmisión de video Open-Source en dos escenarios de retransmisión a múltiples clientes, uno sobre Docker y otro sobre Kubernetes en uno y varios nodos. Medimos el uso de CPU, Memoria, Red y Disco, llegando a la conclusión de que Kubernetes usa aproximadamente 100 MiB de memoria y un 2,5% más de CPU en el caso de un nodo Worker y de 400 MiB de memoria y un 7% más de CPU en el caso de ser un despliegue de un único nodo, mientras que no se ha visto una diferencia significativa en el resto de métricas.Publicación Cuerpos, Género y Poder en el Fútbol Femenino: Una etnografia sobre subjetividades y normatividades en el País Vasco(2025-06-01) Cabo Itoiz, Ibon; Fernández Portugalete, SandraPublicación Correspondencia de Glauberman-Isaacs y propiedades del subgrupo de puntos fijos(2025-10-08) Tejedo Meneses, Álvaro; Sanus Vitoria, Lucía; Tello del Castillo, José IgnacioSiempre que un grupo A actúa coprimamente sobre un grupo G, existe una biyección canónica entre el conjunto de caracteres irreducibles fijados por la acción de A y el conjunto de caracteres irreducibles del subgrupo de puntos fijos C = gGA. Esta biyección se conoce como la correspondencia de Glauberman-Isaacs. El mero hecho de que estos dos conjuntos tengan la misma cardinalidad es no trivial y tiene consecuencias importantes. Por ejemplo, demuestra que las acciones de A sobre los caracteres irreducibles de G y sobre las clases de conjugación de G son permutacionalmente isomorfas. En este trabajo estudiaremos la construcción de dicha correspondencia, que presenta casos bien diferenciados: cuando A es resoluble: en este caso, la construcción se debe a George Glauberman cuando A no es resoluble y, por tanto, G es de orden impar: en este caso, la construcción se debe a I. Martin Isaacs, quien emplea métodos completamente distintos a los del primer caso para construir la citada biyección Asimismo, analizaremos la información que puede obtenerse sobre la estructura de C a partir de los caracteres irreducibles de G fijados por A. En particular, estudiaremos los casos en que C es abeliano y en que C es nilpotente.Publicación Influencia del Índice de Masa Corporal (IMC) en la localización del pico de Bragg y su impacto en la planificación de tratamientos de protonterapia(2026-02-09) Pastor Pastor, Alejandro; Santa Marta Pastrana, Cristina MaríaPublicación Caracterización dosimétrica y verificación de isocentro en conos de radiocirugía mediante un Test de Winston–Lutz automatizado(2026-03-01) González González, Tomás; Santa Marta Pastrana, Cristina María; Jiménez Puertas, SaraLa radiocirugía estereotáxica (SRS) es una modalidad de radioterapia externa caracterizada por la administración de altas dosis de radiación en una única fracción sobre volúmenes de tratamiento muy reducidos, lo que exige una elevada precisión dosimétrica y geométrica. En aceleradores lineales (ALE), su implementación clínica requiere una caracterización exhaustiva del haz y procedimientos específicos de control de calidad. En este trabajo se llevó a cabo la caracterización dosimétrica de un sistema de conos para radiocirugía estereotáxica de Aktina Medical, acoplados a un ALE Elekta VersaHD. El modelado del haz se realizó mediante el método de Daisy Chaining o campo intermedio, empleando una Cámara de Ionización (CI) PTW 31010 Semiflex y un detector PTW 60019 microDiamond para campos pequeños, junto con la medida de perfiles laterales y rendimientos en profundidad (PDD) en maniquí de agua, siguiendo los protocolos del Organismo Internacional de Energía Atómica (IAEA) y de la Asociación Americana de Físicos en Medicina (AAPM). A partir de estos resultados, se estableció un plan de control de calidad dosimétrico específico. De forma complementaria, se desarrolló una metodología de verificación geométrica basada en el Test de Winston–Lutz, junto con una aplicación software autocontenida para el procesado automático de imágenes, orientada a su integración en la práctica clínica rutinaria. Los resultados indican que el sistema de conos queda completamente modelado y verificado, siendo apto para su uso clínico en tratamientos SRS, siempre que se mantengan los procedimientos de control de calidad definidos en este trabajo.Publicación Sistema de autopreservación y adquisición de evidencias sobre máquinas virtuales(2021-10-01) Quintana Pajuelo, Alejandro; Tobarra Abad, María de los LlanosEste trabajo final de máster trata del desarrollo de una herramienta software para preservar y adquirir evidencias. La fase de adquisición de evidencias es un proceso de tareas repetitivas que se podrían automatizar, y lo que se pretende es optimizar el tiempo de preservar y adquirir evidencias, con la automatización de las mismas, para así poder dedicar más tiempo a la fase de análisis. El software está basado en la automatización de procesos según buenas prácticas descritas en “RFC3227-Guidelines for Evidence Collection and Archiving”, y permite adquirir evidencias sobre las distintas máquinas virtuales, que según su estado lo realizará de la manera adecuada para ello.Publicación Detección de lenguaje ofensivo en redes sociales mediante modelos generativos(2026-02-01) Cruz Casado, Adrián; Pérez Martín, Jorge; Rodrigo Yuste, ÁlvaroDesde la popularización de las redes sociales a comienzos del siglo XXI, la comunicación en línea se ha multiplicado, convirtiéndose en un canal esencial tanto para el intercambio de información como para la creación de comunidades. No obstante, este crecimiento ha venido acompañado de un aumento perceptible del lenguaje ofensivo y el discurso de odio, fenómenos que amenazan la salud del ecosistema digital. Aunque las principales plataformas cuentan con mecanismos de moderación, la mayoría resultan costosos, lentos o incapaces de adaptarse al ritmo al que evoluciona el lenguaje. Este Trabajo de Fin de Máster analiza la aplicación de modelos generativos basados en arquitecturas Transformer para la detección automática de lenguaje ofensivo en redes sociales. En concreto, se estudia el rendimiento del modelo Mistral, al cual se le ha aplicado una fase de ajuste fino supervisado utilizando tres conjuntos de datos ampliamente utilizados en esta tarea: OffendES, MEX-A3T y OLID, que contienen ejemplos tanto en español como en inglés. El objetivo principal del trabajo es evaluar la capacidad del modelo ajustado para generalizar sobre distintos contextos y tipos de mensajes ofensivos. Para ello, se han diseñado y ejecutado una serie de experimentos que permiten analizar la calidad de los modelos mediante métricas como la precisión, la cobertura y la medida F1, comparando los resultados con enfoques tradicionales. Los resultados obtenidos muestran que el modelo ajustado sobre Mistral ofrece un rendimiento competitivo en la clasificación de contenido ofensivo, destacando su adaptabilidad a distintos dominios lingüísticos. Estos hallazgos respaldan el uso de modelos generativos como una alternativa prometedora y flexible para la moderación automática de contenidos, siempre que se acompañen de una adecuada estrategia de ajuste y validación.Publicación Detección de posturas similares en redes sociales: Evaluación de modelos de Aprendizaje Automático y Transformers(2026-03-01) Gil Díaz, Cristina; Rodrigo Yuste, ÁlvaroEste trabajo aborda la detección de posturas similares en redes sociales, comparando modelos clásicos de aprendizaje automático con arquitecturas basadas en transformers, como BERT y RoBERTa, así como redes siamesas mediante SBERT. Los modelos se entrenan y evalúan sobre distintas temáticas para identificar posturas “similares”, “contrarias” y “no relacionadas”. Los resultados muestran que los transformers superan consistentemente a los enfoques clásicos, alcanzando valores de F1-weighted de hasta 0.61 en clasificación múltiple y 0.66 en binaria, mientras que los modelos clásicos rara vez los superan. La aplicación de backtranslation permitió aumentar el volumen y la diversidad léxica del conjunto de entrenamiento, reduciendo parcialmente el desbalance entre clases, aunque sin mejorar globalmente el rendimiento. SBERT mostró limitaciones al predecir con frecuencia la clase mayoritaria, evidenciando que la similitud basada en embeddings no captura de manera eficaz relaciones complejas de oposición semántica. Los modelos basados en transformers generalizan mejor hacia temáticas no vistas, especialmente cuando el entrenamiento se realiza en contextos con mayor diversidad de opiniones y la evaluación se centra en temas cercanos al corpus entrenado. La clasificación binaria mejora la homogeneidad del rendimiento y facilita la detección de posturas similares, donde la clase “contrarias” sigue siendo el principal desafío de detección. En conjunto, estos resultados confirman que los transformers son herramientas robustas para la detección de posturas similares en redes sociales y destacan la influencia tanto del esquema de clasificación como de la naturaleza de los temas en el desempeño de los modelos.Publicación Generación de informes radiológicos sintéticos con LLM para aumento de datos y mejora de la extracción de información clínica con BioGPT(2026-02-06) Larráyoz Jiménez, Ana; Pérez Martín, Jorge; Carrilero Mardones, MikelEste trabajo tiene como objetivo analizar si el aumento de datos mediante generación de informes sintéticos permite mejorar el rendimiento de un modelo basado en BioGPT para la extracción y clasificación de variables clínicas a partir de informes radiológicos. Para ello, se diseñaron varias estrategias de aumento de datos con informes sintéticos generados mediante técnicas zero-shot, oneshot y few-shot, variando además dos factores: el tamaño del conjunto de entrenamiento sintético (200 y 1100 informes) y el uso o no de una estructura explícita en el prompt de generación. La metodología consistió en entrenar y evaluar el modelo en dos tipos de tareas: (i) clasificación de variables categóricas/estructuradas, medida mediante accuracy y Macro F1; y (ii) extracción de variables de texto libre, evaluada con la métrica semántica BERTScore F1 y una evaluación basada en juicio experto (expert assessed score), con el fin de aproximar la utilidad clínica de las respuestas generadas. También se analizó un escenario extremo en el que el modelo se entrenó únicamente con informes sintéticos para cuantificar la dependencia de los datos reales. Los resultados muestran que el aumento de datos puede aportar mejoras, pero de forma condicionada a la calidad y al control de la generación. En clasificación, la variante few-shot con 200 ejemplos y con estructura obtuvo el mejor rendimiento en F1, mejorando al modelo de referencia y manteniendo una accuracy global alta, lo que sugiere una ganancia especialmente relevante en variables o clases más difíciles. Sin embargo, el estadístico Wilcoxon para variables categóricas arrojó un valor p = 0,077, lo que indica que la magnitud del efecto es positiva pero no es significativa con umbral estricto (α = 0,05). En variables de texto libre, la comparación mediante BERTScore F1 y expert assessed score favoreció a la mejor estrategia frente a BioGPT, especialmente en los campos con mayor variabilidad semántica. En contraste, el entrenamiento con solo datos sintéticos produjo una caída notable del rendimiento, evidenciando que los sintéticos no son capaces de sustituir la señal de los datos reales y que su utilidad depende de su integración como complemento supervisado. En conclusión, el trabajo confirma que la generación de informes sintéticos puede ser una estrategia válida para aumentar la base de datos y mejorar un modelo, pero únicamente cuando la síntesis se realiza de forma estructurada, controlada y orientada a preservar coherencia clínica. La evidencia sugiere que la estructura del prompt y el diseño del aumento son determinantes, y que futuras iteraciones deberían centrarse en mejorar la fidelidad de los datos sintéticos, priorizar variables problemáticas y reforzar la evaluación para cuantificar omisiones y alucinaciones.Publicación Generación y aumento de imágenes sintéticas a partir de datos tabulares mediante GAN: un estudio experimental con Vision Transformers(2026-02-09) Lavado Moraño, Mario; Cuadra Troncoso, José ManuelPublicación Evaluación de la exposición al riesgo en los mercados energéticos europeos(2026-02-01) Lozano Fernández, Fernando; Arguedas Sanz, Raquel; Pra Martos, Inmaculada; Pérez Martín, JorgeEste trabajo analiza la evolución del riesgo sistémico en los mercados energéticos europeos en un contexto marcado por episodios recientes de elevada incertidumbre geopolítica y económica. En particular, se estudia el impacto de tres eventos de gran alcance —el inicio de la pandemia de COVID-19, la invasión de Ucrania por parte de Rusia y el cambio en la política arancelaria de Estados Unidos en 2025— sobre la dinámica y los mecanismos de contagio de riesgo entre distintas variables representativas de los mercados de combustibles fósiles, energías limpias y factores de riesgo financiero. Con este objetivo, se propone un enfoque metodológico basado en regresión cuantílica no lineal mediante redes neuronales recurrentes de tipo xLSTM, que permite estimar de forma dinámica el Value at Risk (VaR) y el Conditional Value at Risk (CoVaR) de las variables anteriores. A partir de las derivadas parciales del modelo entrenado se construye una red de contagio sistémico, de la que se derivan tres indicadores de riesgo: el Systemic Fragility Index (SFI), el Systemic Hazard Index (SHI) y el Systemic Network Risk Index (SNRI). Los resultados muestran que la invasión de Ucrania constituye el shock más severo desde el punto de vista sistémico, con un aumento significativo del riesgo agregado y una intensificación de las interdependencias entre variables, especialmente en el precio del gas natural. En contraste, la crisis asociada a la COVID-19 presenta un comportamiento transitorio, con una reducción posterior del riesgo sistémico agregado. Asimismo, se observa que, de los factores estudiados, las principales aportaciones al riesgo geopolítico provienen del precio del crudo y el tipo cambiario dólar estadounidense-rublo. El trabajo contribuye a la literatura proporcionando un marco flexible para el análisis del riesgo sistémico en entornos complejos y ofrece implicaciones relevantes para la gestión del riesgo y el diseño de políticas energéticas en la Unión Europea.Publicación El Derecho a la salud Mental en el Sistema Penitenciario Español(2024-10-16) Silvia Fernández García; Melendo Pardos, Mariano Jorge