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Fecha
2022
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editorial
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
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Resumen
A pesar de las ventajas que ofrece la fabricación aditiva, su aplicabilidad a nivel industrial sigue limitada por problemas en la calidad de las piezas. El hecho de que existan múltiples factores que afectan a esta calidad, ha hecho que muchos investigadores propongan métodos de inspección de capa in-situ con el objeto de mejorar la calidad en futuras fabricaciones. En el caso de utilizar sensores que proporcionan nubes de puntos, no existe un marco común de procesamiento que permita determinar el contorno real de la capa a partir de la información digitalizada, como sí ocurre en los sensores que capturan imágenes. Por ello, en este trabajo se presenta un procedimiento de procesamiento de nubes de puntos obtenidas mediante digitalizado de capas de fabricación aditiva basado en algoritmos de detección de contorno utilizados en imágenes. Los resultados alcanzados con este procedimiento son validados frente a una máquina de medición por coordenadas.
Despite the advantages of additive manufacturing, its industrial applicability is still limited by quality issues of the parts. The fact that there exist multiple factors that affect this quality has led many researchers to propose in-situ layerwise inspection in order to improve the quality in future manufacturing. In the case of using sensors that provide point clouds, there is no common framework to determine the actual contour of the layer from the digitized information, as is the case for sensors that capture images. Therefore, this paper presents a procedure for processing point clouds gathered by digitalization of additively manufactured layers based on the use of edge detection algorithms used in images. The results achieved with this procedure are validated against a coordinate measuring machine.
Despite the advantages of additive manufacturing, its industrial applicability is still limited by quality issues of the parts. The fact that there exist multiple factors that affect this quality has led many researchers to propose in-situ layerwise inspection in order to improve the quality in future manufacturing. In the case of using sensors that provide point clouds, there is no common framework to determine the actual contour of the layer from the digitized information, as is the case for sensors that capture images. Therefore, this paper presents a procedure for processing point clouds gathered by digitalization of additively manufactured layers based on the use of edge detection algorithms used in images. The results achieved with this procedure are validated against a coordinate measuring machine.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
detección de contornos, nubes de puntos, tratamiento de imágenes, fabricación aditiva
Citación
Centro
E.T.S. de Ingenieros Industriales
Departamento
Mecánica