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Artificial Intelligence predicitve models for local renewable energy markets

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dc.contributor.authorRozas Rodríguez, Carlos Wolfram
dc.contributor.directorPastor Vargas, Rafael
dc.contributor.directorCarpio Ibáñez, José
dc.date.accessioned2024-09-20T10:51:05Z
dc.date.available2024-09-20T10:51:05Z
dc.date.issued2024
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dc.identifier.citationRozas Rodríguez, C.W. (2024) Artificial Intelligence predicitve models for local renewable energy markets. [Tesis doctoral, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)]
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/23812
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales
dc.relation.centerEscuela Internacional de Doctorado
dc.relation.phdPrograma de doctorado en tecnologías industriales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenseinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject33 Ciencias Tecnológicas::3310 Tecnología industrial
dc.titleArtificial Intelligence predicitve models for local renewable energy marketsen
dc.typedoctoral thesisen
dspace.entity.typePublication
relation.isDirectorOfPublicationf93103de-336d-47ac-886b-e2cbd425ed87
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