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Publicación cvgzxcvzxcv(2020) zxcvPublicación ciao ciao(2025) styjPublicación Prueba embargo Leire(2021) Wharton, EdithPublicación Demo OV(2025) Villa, OmarPublicación Demo Prueba Embargo nueva version vediamo(2025) Villa, Omar; demoPublicación Publicación Prueba código proyecto y founder 2(2025) Valle, Genaro del; Pérez López, Paco; MCIN/AEI/10.13039/501100011033Publicación Mujeres en la literatura: ¿ser o no ser (soltera)?(The Conversation Spain Association, 2025-05-20) Gómez Galisteo, Carmen; 0000-0003-2580-9095Publicación Cerebral ischemia detection using Deep Learning techniques(Springer, 2025-05-20) Pastor Vargas, Rafael; Antón‑Munárriz, Cristina; Haut, Juan M.; Robles Gómez, Antonio; Paoletti, Mercedes E.; Benítez Andrades, José Alberto; https://orcid.org/0000-0002-4089-9538Cerebrovascular accident (CVA), commonly known as stroke, stands as a significant contributor to contemporary mortality and morbidity rates, often leading to lasting disabilities. Early identification is crucial in mitigating its impact and reducing mortality. Non-contrast computed tomography (NCCT) remains the primary diagnostic tool in stroke emergencies due to its speed, accessibility, and cost-effectiveness. NCCT enables the exclusion of hemorrhage and directs attention to ischemic causes resulting from arterial flow obstruction. Quantification of NCCT findings employs the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS), which evaluates affected brain structures. This study seeks to identify early alterations in NCCT density in patients with stroke symptoms using a binary classifier distinguishing NCCT scans with and without stroke. To achieve this, various well-known deep learning architectures, namely VGG3D, ResNet3D, and DenseNet3D, validated in the ImageNet challenges, are implemented with 3D images covering the entire brain volume. The training results of these networks are presented, wherein diverse parameters are examined for optimal performance. The DenseNet3D network emerges as the most effective model, attaining a training set accuracy of 98% and a test set accuracy of 95%. The aim is to alert medical professionals to potential stroke cases in their early stages based on NCCT findings displaying altered density patterns.Publicación Prueba código proyecto(2025) Valle, Genaro delPublicación A tiered next-generation risk assessment framework integrating toxicokinetics and NAM-based toxicodynamics: “proof of concept” case study using pyrethroids(Springer, 2025-05-07) Fernandez Agudo, Ana; Tarazona, JoseNew Approach Methodologies (NAMs) in Next-Generation Risk Assessment (NGRA), integrating toxicokinetics (TK) with toxicodynamics (TD), provides an accurate evaluation of combined chemical exposures. This study assesses pyrethroids, which pose regulatory challenges due to their widespread use and cumulative exposure risks. A tiered NGRA framework was compared with conventional risk assessment (RA) to evaluate regulatory applicability. In Tier 1, ToxCast data established gene and tissue bioactivity indicators, facilitating hypothesis-driven hazard identification. Tier 2 examined combined risk assessments, rejecting the hypothesis of the same mode of action and highlighting inconsistencies in in vitro data and NOAEL/ADI correlations. Tier 3 applied Margin of Exposure (MoE) analysis and TK modeling to realistic exposure estimations for risk assessment screening based on internal doses, identifying tissue-specific pathways as critical risk drivers. Tier 4 refined bioactivity indicators using TK approaches to improve the NAM-based effect assessment, including an in vitro vs. in vivo comparison, with coherent results based on interstitial concentrations, though intracellular estimations remained uncertain. Tier 5 confirmed that dietary exposure in healthy adults is close to but below levels of concern, with bioactivity MoE values remaining below concern thresholds, and in vivo MoEs within the standard safety factors. Nevertheless, the MoEs are insufficient for addressing the additional non-dietary exposure expected from other pyrethroid uses such as biocides or pharmaceuticals. Results demonstrate that NGRA with TK-NAM-based TD offers a nuanced, regulatory-relevant framework for risk assessment. The proposed approach integrates the information on individual pyrethroids using bioactivity indicators; and the re-assessment of regulatory toxicity studies to select organ-relevant NOAELs allowed an improved in vitro-in vivo comparison, demonstrating the capacity of bioactivity-based MoEs for combined exposure assessments. This tiered approach provides key insights for regulatory decision-making, establishing a robust model for evaluating pyrethroids and similar chemical classes.Publicación Colorimetric Molecularly Imprinted Polymer-Based Sensors for Rapid Detection of Organic Compounds: A Review(MDPI, 2025-05-04) Bravo Yagüe, Juan Carlos; Paniagua González, Gema; Garcinuño, Rosa María; García Mayo, Asunción; Fernández Hernando, Pilar; https://orcid.org/0000-0002-9961-4314; https://orcid.org/0000-0002-0421-858XThis review offers a comprehensive examination of the development and current state of the art in the field of molecularly imprinted polymer (MIP)-based colorimetric sensors, focusing on their potential for the rapid detection of organic compounds. These MIP-sensors are gaining considerable attention due to their distinctive capacity to modify sensor surfaces by creating recognition cavities within the polymer matrix, providing a versatile and highly selective platform for detecting a broad spectrum of analytes. This review systematically examines different types of MIP-based colorimetric sensors, attending to the target analyte, highlighting their applications in on-site sample detection, drug monitoring, environmental analysis, and food safety detection. The integration of novel technologies, such as nanozymes and smartphone-based detection, which enhance the capabilities of colorimetric MIP sensors, is also addressed. The sensors are particularly valuable due to their low cost, rapid response times, portability, and ease of use. Finally, the review outlines the future challenges for the development of MIP-based colorimetric sensors, focusing on overcoming existing limitations, improving sensor performance, and expanding their applications across various fields.Publicación Academic Fraud in the Use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) for Faculty Promotion and Tenure(Sciedu Press, 2025-04-11) Muñiz Pérez, Julio César; Scott Mattison, TimothySince its emergence in 2022 through OpenAI, generative artificial Intelligence (GenAI) has represented a major technological breakthrough with the potential to revolutionize higher education systems. However, in addition to being a potentially helpful work tool, GenAI can also enable academic fraud. The purpose of this manuscript is to propose the foundations of a legal framework for addressing academic fraud in university faculty promotion and tenure that is facilitated by the use of GenAI. This manuscript begins with an introduction outlining how current GenAI capabilities could be used to engage in academic fraud. The manuscript then examines the underlying ethical systems in higher education that underpin decisions to utilize GenAI broadly, as well as more specifically in the creative process of scholarship. This discussion is followed by a section that explains the incentives to engage in academic fraud caused by national policies and university systems governing the promotion and tenure of faculty members in the United States (U.S.) and Spain/Europe. The legal framework at the end of this manuscript provides policymakers in government and university administration with interrelated concepts to guide the drafting of new policies that would govern the use of GenAI in academic scholarship. As stated in the concluding section, the authors have designed an empirical study to test the response to their proposed legal framework among faculty researchers, considering their systems of ethics and incentives that undergird temptations to engage in academic fraud. The authors present this manuscript as a primer for that future study.Publicación Incentivos fiscales de la Comunidad de Madrid contra la despoblación(Tirant lo Blanch, 2025-01) Muñiz Pérez, Julio CésarEsta investigación estudia la evolución de la política contra la despoblación de la Comunidad de Madrid hasta la incorporación de incentivos fiscales en esta materia con la Ley 5/2024. Incorporamos un estudio comparado de estas medidas con las de otras Comunidades Autónomas. Finalizamos con una serie de consideraciones críticas respecto al potencial de estas medidas y elementos de mejora. Finalizamos reflexionando con la necesidad de armonizar la política contra la despoblación, incluyendo medidas estatales y siguiendo los criterios de la Unión Europea para evitar su consideración de ayuda de Estado incompatible con el Mercado interiorPublicación Test-driving information theory-based compositional distributional semantics: A case study on Spanish song lyrics(ELSEVIER, 2025-06-15) Ghajari Espinosa, Adrián; Benito Santos, Alejandro; Ros Muñoz, Salvador; Fresno Fernández, Víctor Diego; González Blanco, ElenaSong lyrics pose unique challenges for semantic similarity assessment due to their metaphorical language, structural patterns, and cultural nuances - characteristics that often challenge standard natural language processing (NLP) approaches. These challenges stem from a tension between compositional and distributional semantics: while lyrics follow compositional structures, their meaning depends heavily on context and interpretation. The Information Theory-based Compositional Distributional Semantics framework offers a principled approach by integrating information theory with compositional rules and distributional representations. We evaluate eight embedding models on Spanish song lyrics, including multilingual, monolingual contextual, and static embeddings. Results show that multilingual models consistently outperform monolingual alternatives, with the domain-adapted ALBERTI achieving the highest F1 macro scores (78.92 ± 10.86). Our analysis reveals that monolingual models generate highly anisotropic embedding spaces, significantly impacting performance with traditional metrics. The Information Contrast Model metric proves particularly effective, providing improvements up to 18.04 percentage points over cosine similarity. Additionally, composition functions maintaining longer accumulated vector norms consistently outperform standard averaging approaches. Our findings have important implications for NLP applications and challenge standard practices in similarity calculation, showing that effectiveness varies with both task nature and model characteristics.Publicación Análisis melódico de la ironía en el discurso televisivo(Universitat de Valencia, 2020-12-14) Martínez Hernández, DianaEl principal objetivo de nuestro trabajo consistirá en describir los diferentes patrones melódicos que contribuyen a definir la ironía como fenómeno pragmático dentro del complejo funcionamiento de la entonación en el ámbito de la conversación coloquial. Tal objetivo se desarrollará a través de un estudio fonético-fonológico basado en el procedimiento experimental del modelo de Análisis Melódico del Habla (AMH) expuesto detalladamente en Cantero (2002). En definitiva, estudiaremos las diferentes curvas estándares como resultado de la obtención de datos frecuenciales de forma automática sobre el apoyo de 160 apariciones irónicas dentro del discurso televisivo. Palabras clave: ironía; pragmática; entonación; normalización; patrón.Publicación La construcción del estrato sonoro en el poema. Un ejemplo sobre el doble juego entre la voz y el papel en la poesía desarraigada de Ángela Figuera(Universidad de Sevilla, 2020-12-30) Martínez Hernández, DianaSi la escritura poética requiere seguir unas normas determinadas, lo mismo ocurre con su lectura. El poema expresado por el lenguaje precisa conocimiento y experiencia para llegar progresivamente a la credibilidad de la materia escrita y al valor poético, esto es, al relieve de los sentimientos y a la capacidad de emoción. La lectura poética experimenta la belleza del lenguaje tras un proceso razonado de lectura en voz alta, procurando la modulación y la entonación correcta. De este modo, surge un nuevo sentimiento basado en la capacidad del poeta para transmitir emoción e intensidad (Delgado Cerrillo, 2007). Para ello se toma como base la poesía social de Ángela Figuera y se formulan una serie de recursos educativos afines al tema, con el propósito de fomentar la fluidez y la comprensión lectora de obras pertenecientes, más específicamente, al género lírico – entendidas como obras en las que predomina el mundo subjetivo o interno del escritor – a través del aprendizaje de las dimensiones cognitivas del fenómeno poético (elementos afectivos, sensoriales e intelectivos) intercalando, además, habilidades que funden sonido y sentido (aspectos entonacionales y de tempo).Publicación El aprendizaje de los rasgos fonopragmáticos del enfado en español lengua extranjera(Universidad de La Serena, Facultad de Humanidades, 2020-12-15) Carbajal Carrera, Beatriz; Martínez Hernández, Diana; Ramos Martín, DaniaIdentificar la expresión de enfado en una lengua extranjera y reproducirla con adecuación y precisión son destrezas cuya relevancia y falta de propuestas satisfactorias han sido señaladas por las investigaciones sobre la enseñanza de emociones (Dewaele, 2010; Toya & Kodis, 1996). Este trabajo combina la identificación de carencias en la didáctica de la entonación emocional con el análisis de muestras espontáneas de enfado como base de unas pautas didácticas para introducir la enseñanza contextualizada de la expresión de enfado en español. A través de muestras de un corpus coloquial, se identifican los rasgos característicos de la expresión de enfado en español. Una selección de rasgos técnicos se adapta en una propuesta didáctica accesible que consta de las fases de identificación, inducción de patrones recurrentes, producción guiada y libre. La propuesta aquí realizada sirve como punto de partida para el diseño de unidades didácticas sobre el habla emocional y expresiva, un área en el que se carece de pautas didácticas.Publicación Algunos indicadores acústicos de ironía verbal en contextos semiespontáneos(Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), 2021-12) Martínez Hernández, DianaPartiendo de una perspectiva de tipo interaccionista, el propósito de esta investigación ha consistido en la elaboración de un trabajo empírico a partir de la realización de tests de percepción discriminatorios y análisis acústicos establecidos metodológicamente con el fin de definir objetivamente la prosodia de la ironía sobre un corpus basado en series de televisión y tertulias radiofónicas. Para ello ha sido necesario aportar una explicación objetiva de la ironía en interacción, vista como un fenómeno con múltiples funciones pragmático-irónicas concretas que se apoyan en indicadores y marcas lingüísticas, cinésicas, paralingüísticas y/o acústico-melódicas, capaces de guiar la correcta interpretación inferencial del significado irónico; así como de contribuir hacia una metodología experimental adecuada, considerando las ventajas y carencias metodológicas que desestabilizan otras investigaciones previas acerca de los valores pragmáticos de la entonación irónica.Publicación Análisis Melódico del Habla en actos irónicos prefabricados(Universitat de Barcelona, 2024-09-16) Martínez Hernández, DianaLa investigación que se presenta se centra en el análisis y en el estudio de los indicadores melódicos de la ironía verbal en la oralidad prefabricada, y en contexto, principalmente. A partir de aquí se ha tratado de aportar una explicación objetiva de la ironía en interacción, en base a una metodología experimental adecuada (modelo Análisis Melódico del Habla), a partir de un trabajo empírico que ha supuesto la recogida de un corpus basado en series de televisión. Este mismo ha sido evaluado a través de tests de percepción discriminatorios y analizado melódicamente con el propósito de definir objetivamente la melodía de la ironía en interacción. Los datos apuntan a un mayor número de ejemplos con énfasis de palabra en el cuerpo e inflexión final ascendente (Perfil I); movimientos de foco ancho pronunciados e inflexión final circunfleja o de núcleo elevado (Perfil II) y contornos planos (Perfil III), que sirven a los actores para exagerar los marcadores irónicos y transmitir el mensaje preciso a la audiencia.