Persona:
Martínez Romo, Juan

Cargando...
Foto de perfil
Dirección de correo electrónico
ORCID
0000-0002-6905-7051
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Martínez Romo
Nombre de pila
Juan
Nombre

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 2 de 2
  • Publicación
    Deep learning approach for negation trigger and scope recognition
    (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2019) Fabregat Marcos, Hermenegildo; Araujo Serna, M. Lourdes; Martínez Romo, Juan
    La detección automática de los distintos elementos de la negación es un frecuente tema de estudio debido a su alto impacto en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Este articulo presenta un sistema basado en deep learning y de arquitectura no dependiente del idioma para la detección automática tanto de disparadores como del alcance de la negación para inglés y español. El sistema presentado obtiene para ingles resultados comparables a los obtenidos en recientes trabajos por sistemas más complejos. Para español destacan los resultados obtenidos en la detección de claves de negación. Por último, los resultados para el reconocimiento del alcance de la negación, son similares a los obtenidos en inglés.
  • Publicación
    Deep learning approach for negation trigger and scope recognition
    (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2019) Fabregat Marcos, Hermenegildo; Araujo Serna, M. Lourdes; Martínez Romo, Juan
    La detección automática de los distintos elementos de la negación es un frecuente tema de estudio debido a su alto impacto en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Este articulo presenta un sistema basado en deep learning y de arquitectura no dependiente del idioma para la detección automática tanto de disparadores como del alcance de la negación para inglés y español. El sistema presentado obtiene para ingles resultados comparables a los obtenidos en recientes trabajos por sistemas más complejos. Para español destacan los resultados obtenidos en la detección de claves de negación. Por último, los resultados para el reconocimiento del alcance de la negación, son similares a los obtenidos en inglés.