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Domínguez Figaredo, Daniel

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0000-0002-7772-1856
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Domínguez Figaredo
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Daniel
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    Learning outcomes based assessment in distance higher education. A case study
    (Taylor & Francis, 2020-04-26) Gil Jaurena, Inés; Domínguez Figaredo, Daniel
    This study focuses on an analysis of assessment methods according to expected learning outcomes in courses taught at the Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) in Spain. Based on the European Higher Education Area and its learning-centred approach, the TALOE webtool has been used to analyse the internal coherence of 10 Bachelor’s and Master’s courses. The TALOE tool was developed in a European project and is free and publically available. The article gives a detailed explanation of how the courses’ analysis has been carried out. The results indicate that, in general, the courses analysed are internally coherent. Nevertheless, we do indicate the mismatches in both the way the learning outcomes are written and the choice of assessment methods, conditioned by the mass character of certain courses. Finally, we give an example of improvements made in a course and we evaluate the utility of the TALOE tool in course design.
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    Characterisation of flipped classroom teaching in multigrade rural schools
    (University of Pretoria, Faculty of Education, 2022-12-01) Castillo López, Javier; Domínguez Figaredo, Daniel
    Multi-age classrooms are student-centred classrooms. Flipped classroom teaching promotes active learning. In the research reported on here, we analysed the characteristics of flipped classroom teaching in the context of multigrade rural schools. Two main questions were raised: whether the characteristics of rural multigrade classrooms require adapting the flipped classroom method, and whether there is a particular framework for applying this method in such classrooms. A questionnaire was administered to and interviews held with teachers who used flipped classroom in their multigrade classrooms. The data show a typology of flipped classroom strategies adapted to multigrade classrooms. It is also concluded that applying flipped classroom in multi-grade classrooms requires significant changes in the instructional design and classroom learning phase. No changes were detected during the previous phase of individual work outside the classroom. A regular framework for the application of the flipped classroom method in multigrade rural schools could not be determined due to the heterogeneity of this kind of class.
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    Data-driven educational algorithms pedagogical framing
    (Asociación Iberoamericana de Educación Superior a Distancia (AIESAD), 2020-03-07) Domínguez Figaredo, Daniel
    Los datos procedentes de los estudiantes y de las prácticas de aprendizaje son esenciales para alimentar los sistemas de inteligencia artificial empleados en educación. Asimismo, los datos generados recurrentemente son fundamentales para entrenar los algoritmos, de manera que puedan adaptarse a nuevas situaciones, ya sea para mejorar el ciclo de aprendizaje en su conjunto o para gestionar tareas repetitivas. A medida que los algoritmos se propagan en diferentes contextos de aprendizaje y se amplía su capacidad de acción, se requieren marcos pedagógicos que ayuden a interpretarlos y que amparen su uso adecuado. Basándose en el análisis de casos y en una revisión de la literatura científica, en este artículo se analizan los límites de las prácticas de aprendizaje fundamentadas en el uso masivo de datos desde un enfoque pedagógico. Se toman en consideración procesos clave como la captura de los datos, los sesgos en las bases de datos y el factor humano que está presente en el diseño de algoritmos de inteligencia artificial y de sistemas de Aprendizaje Automático. Con el fin de facilitar la gestión adecuada de los algoritmos educativos basados en datos, se plantea la idoneidad de introducir un marco pedagógico que permita analizar la adecuación de los sistemas de inteligencia artificial y apoyar su evaluación, considerando su impacto en el proceso de aprendizaje. En ese sentido, se propone finalmente un conjunto de reglas de enfoque heurístico con el fin de mejorar los vacíos pedagógicos identificados y que puedan apoyar el uso educativo de los algoritmos basados en datos.