Acevedo Blanco, Antonio JesúsMartínez Quintana, M. Violante2026-01-302026-01-302021-05-12Acevedo Blanco, A. J., & Martínez Quintana, V. (2021). Dependencia espacial de la tasa municipal de desempleo en Andalucía. Un análisis espacial exploratorio. Empiria. Revista de metodología de ciencias sociales, (51), 89–124. https://doi.org/10.5944/empiria.51.2021.308091139-5737https://doi.org/10.5944/empiria.51.2021.30809https://hdl.handle.net/20.500.14468/31650The registered version of this article, first published in “Empiria. Revista de metodología de ciencias sociales (51), 2021", is available online at the publisher's website: UNED, https://doi.org/10.5944/empiria.51.2021.30809La versión registrada de este artículo, publicado por primera vez en “Empiria. Revista de metodología de ciencias sociales (51), 2021", está disponible en línea en el sitio web del editor: UNED, https://doi.org/10.5944/empiria.51.2021.30809El presente trabajo examina la dependencia espacial, global y local, de la Tasa Municipal de Desempleo en Andalucía. Aplicando el software Geoda realizamos en primer lugar un ejercicio exploratorio encaminado a identificar los valores atípicos superiores del indicador. Posteriormente se implementan estadísticos propios del Análisis Espacial Exploratorio para determinar la dependencia espacial del desempleo en Andalucía. En la última sección de resultados se identifican los puntos calientes (Hot Spots) de mayor incidencia en la construcción del indicador de autocorrelación espacial. Se concluye tras el examen de resultados en la necesidad de añadir el territorio entre las variables de análisis para el estudio sociológico del paro.The current paper examines the spatial, global and local autocorrelation of the Municipal Unemployment Rate in Andalusia. Applying the Geoda software, firstly, we carried out an exploratory exercise aimed at identifying the superior outliers of the indicator. Later, statistics of the Exploratory Spatial Data Analysis are implemented to determine the spatial dependence of unemployment in Andalusia. In the last section of results, the hot spots with the highest incidence in the construction of the spatial autocorrelation indicator are identified. After examining the results it’s concluded on the need to add the spatial context among the analysis variables for the sociological research of unemployment.esinfo:eu-repo/semantics/openAccess5902 Ciencias políticasartículodesempleoAndalucíaESDAGeodaI de Morandependencia espacialunemploymentAndalusiaESDAGeodaMoran’s Ispatial dependence2174-0682