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Sánchez Figueroa, María Cristina

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csanchez@cee.uned.es
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0000-0002-4386-8825
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Sánchez Figueroa
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María Cristina
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    Analyzing customer satisfaction through online reviews using topic modeling and linguistic model: A study of a hotel chain in Madrid
    (Springer, 2025-06-01) Shu, Ziwei; Sánchez Figueroa, María Cristina
    Abstract With the widespread use of social media and review platforms, Electronic Word of Mouth (eWOM) has a greater reach and influence than traditional Word of Mouth (WOM), becoming a vital information source for customers and companies. Online reviews, a representative type of eWOM, are essential for guiding customer hotel choices and helping hotel managers gain valuable insights for necessary improvements. Mining online reviews and sentiment analysis are popular research areas, where sentiment analysis typically classifies the overall sentiment of customer reviews as positive, neutral, or negative. This study presents an approach for analyzing hotel customer satisfaction using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model and the 2-tuple linguistic model. The LDA model, widely used for topic modeling, is employed to identify the topics that matter more to customers and influence their satisfaction. The 2-tuple linguistic model is applied in sentiment analysis to address information loss when converting compound scores into sentiment labels, offering a clearer and more intuitive representation of sentiment while retaining the information. The proposed model analyzes 26,740 TripAdvisor reviews from twenty hotels in Madrid that are part of the same hotel chain. The results highlight the importance of considering variations in hotel scores and rankings across different languages, as identical rankings do not always correspond to the same sentiment scores from English-speaking and Spanish-speaking reviews, and vice versa. This study contributes to online reviews research and hotel management by offering a clearer and more accurate expression of customer review sentiment through 2-tuple values, and the most frequent topics from reviews.
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    Emprendimiento digital y desarrollo Local: ¿Es posible el emprendimiento digital en la España vaciada?
    (Ministerio de Industria y Turismo, 2020) Calvo González, José Luis; Sánchez Figueroa, María Cristina; García, Raquel
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    Business internships for bachelor's degrees at blended learning universities: A pilot study to assess the transition from hybrid studies to the workplace
    (Elsevier, 2023-07) Navío Marco, Julio; Sánchez Figueroa, María Cristina; Galán González, Arturo
    Enhancing the employability of new graduates is a growing demand for universities. The subject “Curricular Practices” (a business internship) in the undergraduate qualifications of management, economics, and business offers students the chance to experience on-site learning in the labour environment, which does not fit in a priori with blended and online teaching but, in contrast, can offer them a structured transition from the virtual classroom to a personal presence, as required in the workplace. The main objective of this research is to assess the interest in the professional boundary-crossing of university students of hybrid studies. This pilot study with students from bachelor’s degrees in management (business administration) and economics at one of the largest blended universities in Europe shows that students take on an active role in the learning process and professionally socialise through internships. Student become more involved. They acquire reflexive learning and increase their participation in different activities. Furthermore, internships give them a richer, more diversified (online and offline) and efficient education. This type of subject offers more opportunities than an exclusively virtual learning environment, generating positive synergies that improve the regulated transition process from a hybrid academic university environment to the workplace.
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    Estudios experimentales sobre el alivio de la pobreza: nobel 2019 para Banerjee, Duflo y Kremer
    (Ministerio de Industria, Energía y Turismo, 2019-09) Calvo González, José Luis; Cortiñas Vázquez, Pedro Gonzalo; Sánchez Figueroa, María Cristina
    Los Economistas Abhijit Banerjee, Esther Duflo y Michael Kremer han sido galardonados con el premio Nobel de Economía 2019 por sus contribuciones al estudio de la pobreza y su erradicación desde una perspectiva experimental. Con este premio se reconoce la importancia del diseño de las políticas públicas basándose en la evidencia empírica.
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    Capítulo 53: Segmentación de clientes en el comercio minorista Fundamentos de ciencia de datos con R (McGraw-Hill Interamericana de España)
    (McGraw Hill Interamericana de España, 2023) Fierro Martín, Jaime; González Martínez, Rocío; Sánchez Figueroa, María Cristina; Fernández Avilés, Gema; Montero, José María
    Los comercios minoristas (retailers) se mueven en un entorno turbulento y necesitan acercarse a sus clientes para asegurar su supervivencia. Su producto, o servicio, es nexo clave en el proceso de segmentación. En este contexto, conocer el perfil de los clientes permitirá detectar en qué momento de su ciclo de vida con la empresa se encuentran y desarrollar propuestas de valor que convengan en cada momento. Segmentar se define como el proceso de dividir a los clientes, actuales o potenciales, en diferentes grupos o segmentos consistentes en individuos con características y niveles similares de interés (véase el Cap. 31 para una explicación detallada de las técnicas del clúster no jerárquico). Es un proceso creativo e iterativo con el fin de satisfacer con mayor acierto las necesidades de los clientes, proporcionando una ventaja competitiva y sostenible a la compañía. La segmentación viene dada por las necesidades de los clientes, no de la compañía, y debería ser revisada periódicamente. Este caso práctico de negocio está basado en un proyecto real impulsado por el departamento de marketing de una empresa del sector retail que necesitaba mejorar el conocimiento de sus clientes, agrupándolos en función de su comportamiento de compra. Los resultados obtenidos fueron clave para definir la estrategia de marketing relacional de la compañía.
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    Diseño de la asignatura de prácticas profesionales: Grados en Economía, ADE y Turismo (UNED)
    (Universidad de Málaga, 2024-06-30) Sánchez Figueroa, María Cristina
    La asignatura de prácticas externas en la Facultad de C.C Económicas y Empresariales de la UNED permite que los estudiantes adquieran experiencia laboral y habilidades esenciales, alineándose con el Espacio Europeo de Educación Superior y su enfoque en la empleabilidad. El enfoque de aprendizaje situado, basado en la inmersión en comunidades de práctica, permite a los estudiantes aprender de expertos y contribuir al conocimiento empresarial. Los objetivos del trabajo incluyen desarrollar una metodología efectiva que combine la inmersión en el contexto profesional con actividades propuestas por los docentes. Busca que los estudiantes no solo conozcan la estructura de la entidad y operaciones, sino también comprender su cultura, valores y dinámicas internas. Otro objetivo es capacitar a los estudiantes en la elaboración de su currículum y en la presentación de sí mismos ante posibles empleadores. Esta habilidad es esencial para destacar en el proceso de búsqueda de empleo.
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    The new Fuzzy RFMD Model. A method to identify new customer profiles due to an increase in online activity. Case study of a retail business.
    (Universidad de Almería, 2021-09-28) G. Martínez, Rocío; A. Carrasco, Ramón; Sánchez Figueroa, María Cristina; Gavilán, Diana
    Gaining customer loyalty has become one of the main objectives of all companies. Retailers, especially the online ones, have the advantage of knowing their customers’ historical purchase data, which provides them with an understanding of the customers’ buying patterns. A widely-used tool in strategic marketing and customer loyalty is segmentation based on the traditional Recency, Frequency and Monetary (RFM) model. Subsequently, the fuzzy RFM model proved to be an improvement on the traditional RFM model. There has been a change in the retail customer profile, with the growth of a new cluster, the “One-Shot Customer”, new customers that buy from a retailer just once and never come back. In response to this change, the fuzzy RFM model has been modified to include a new dimension capturing Length or Duration. This study presents the new fuzzy RFMD model (Recency, Frequency, Monetary and Duration model), which can be used to better identify that new, large group of customers. The paper also provides a case study based on an e-commerce clothing retailer. Its customer database was segmented using the k-means algorithm and the Isolation Forest algorithm was applied to identify and correctly treat possible anomalies. The Customer Lifetime Value and the weights for the RFMD attributes were calculated by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) model. Results reveal the improvement that the weighted fuzzy RFMD model offers to retailers, enabling them to detect the One-Shot Customers and thus optimize their strategic marketing plans.
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    An RFM model customizable to product catalogues and marketing criteria using fuzzy linguistic models: Case study of a retail business
    (MDPI, 2021-08-04) G. Martínez, Rocío; A. Carrasco, Ramón; Sánchez Figueroa, María Cristina; Gavilán, Diana
    Gaining customer loyalty has become one of the main objectives of all companies. Retailers, especially the online ones, have the advantage of knowing their customers’ historical purchase data, which provides them with an understanding of the customers’ buying patterns. A widely-used tool in strategic marketing and customer loyalty is segmentation based on the traditional Recency, Frequency and Monetary (RFM) model. Subsequently, the fuzzy RFM model proved to be an improvement on the traditional RFM model. There has been a change in the retail customer profile, with the growth of a new cluster, the “One-Shot Customer”, new customers that buy from a retailer just once and never come back. In response to this change, the fuzzy RFM model has been modified to include a new dimension capturing Length or Duration. This study presents the new fuzzy RFMD model (Recency, Frequency, Monetary and Duration model), which can be used to better identify that new, large group of customers. The paper also provides a case study based on an e-commerce clothing retailer. Its customer database was segmented using the k-means algorithm and the Isolation Forest algorithm was applied to identify and correctly treat possible anomalies. The Customer Lifetime Value and the weights for the RFMD attributes were calculated by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) model. Results reveal the improvement that the weighted fuzzy RFMD model offers to retailers, enabling them to detect the One-Shot Customers and thus optimize their strategic marketing plans.
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    La tutoría académica en contextos educativos a distancia
    (Narcea, 2022) Mañas Romero, Irene Teresa; Sánchez Figueroa, María Cristina; Rubio Roldán, María Julia
    En este capítulo se define y se aborda la figura del tutor académico en contextos educativos a distancia. Es una figura que, desde su posición en la universidad, contribuye a conectar teoría y práctica mediante el desarrollo curricular y la conexión entre los profesionales implicados en las prácticas (Zabalza y Cid, 1998), a construir una práctica reflexiva (Altet, 2000) y que, a la vez, se constituye en auditor del proceso de prácticas.
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    Click&class: Una herramienta web de innovación docente para maximizar la asistencia universitaria a clase en aforos limitados
    (Aula Magna, McGraw-Hill , 2022) González Vidal, Aurora; Fernández Avilés, Gema; Montero, José María; Sánchez Figueroa, María Cristina
    La crisis sanitaria sufrida desde marzo de 2020, el incremento de matrículas y la reducción del aforo de las aulas para respetar la distancia de 1,2 metros entre alumnos establecida por el Ministerio de Universidades ha conducido a establecer distintos planes de contingencia académica por parte de las universidades. La universidad de Castilla-La Mancha, como la mayoría de ellas, ha fijado mecanismos de desdoble de grupos. Sin embargo, este sistema está lejos de ser óptimo, ya que en un contexto donde la asistencia a clase no es obligatoria, en muchas ocasiones hay puestos vacantes que pueden ser cubiertos por aquellos alumnos que deseen asistir a clase aunque no les corresponda.