García-Arnau, AlbertBarrio Romera, Carla2026-03-032026-03-032025-12-01García-Arnau, A., & Barrio, C. (2025). Entre la promesa y la amenaza: La inteligencia artificial generativa en la educación universitaria. RETIS. Revista de Tecnología para la Inclusión Social, 2(1), 53-572938-7361https://doi.org/10.70664/retis.v2i1.006https://hdl.handle.net/20.500.14468/32017La versión registrada de este artículo, publicado por primera vez en RETIS. Revista de Tecnología para la Inclusión Social, está disponible en línea en el sitio web del editor: Observatorio de las Brechas Digitales, https://doi.org/10.70664/retis.v2i1.006The registered version of this article, first published in RETIS. Revista de Tecnología para la Inclusión Social, is available online at the publisher's website: Observatorio de las Brechas Digitales, https://doi.org/10.70664/retis.v2i1.006Este artículo reflexiona sobre los cambios que la inteligencia artificial generativa (IAG) está produciendo en la educación universitaria. A partir de varias experiencias de innovación docente en la Universidad Complutense de Madrid y la UNED, se analizan los retos que plantea su uso en la enseñanza y la evaluación, así como las oportunidades que ofrece para mejorar ciertos procesos educativos. El texto combina la revisión de estudios recientes con observaciones surgidas del trabajo en el aula. En el texto se discuten las implicaciones éticas, epistemológicas y estructurales de la irrupción de la IAG. A modo de conclusiones, se destaca que el principal desafío no reside tanto en el fraude académico, sino en la masificación de su potencial y la despersonalización del aprendizaje. Se concluye que la universidad debe promover una integración crítica y equilibrada de la IAG, fortaleciendo tanto las competencias digitales como las predigitales mediante una reforma estructural del modelo educativo que reduzca las ratios y aumente la inversión.This article reflects on the changes that generative artificial intelligence (GAI) is bringing about in higher education. Drawing from several experiences of teaching innovation at the Complutense University of Madrid and UNED, it analyses the challenges posed by its use in teaching and assessment, as well as the opportunities it offers to enhance certain educational processes. The text combines a review of recent studies with observations arising from classroom practice. It discusses the ethical, epistemological, and structural implications of the advent of GAI. In conclusion, it highlights that the main challenge does not lie so much in academic fraud, but rather in the widespread use of its potential and the depersonalisation of learning. It concludes that universities should foster a critical and balanced integration of GAI, strengthening both digital and pre-digital competences through a structural reform of the educational model that reduces student-to-teacher ratios and increases investment.esinfo:eu-repo/semantics/openAccess63 SociologíaartículoInteligencia Artificial GenerativaEducación UniversitariaDocenciaEvaluaciónInnovación PedagógicaGenerative Artificial IntelligenceHigher EducationTeachingEvaluationPedagogical Innovation.