García Domínguez, AmabelClaver Gil, JuanSebastián Pérez, Miguel Ángel2026-01-132026-01-132018-05-01García Domínguez, A., Claver Gil, J., & Sebastián Pérez, M. A. (2018). Proposals for the optimization of parts for additive manufacturing. DYNA, 93(1), 293–300. https://doi.org/10.6036/85850012-7361https://doi.org/10.6036/8585https://hdl.handle.net/20.500.14468/31391The registered version of this article, first published in DYNA, is available online at the publisher's website: Publicaciones DYNA, https://doi.org/10.6036/8585La versión registrada de este artículo, publicado por primera vez en DYNA, está disponible en línea en el sitio web del editor: Publicaciones DYNA, https://doi.org/10.6036/8585Additive manufacturing allows greater freedom and new possibilities for designers. Thus, at the manufacturing stage, additive manufacturing has very few geometrical limitations in comparision with traditional manufacturing process. In that context, the optimization of the designs grows in importance. Both topology and multiobjective optimization are fields of great interest as links between the Computer-Aided Design of pieces and the new additive manutacturing techonologies. But these kind of approaches have problems related to the non continuous work flow during the optimization process. This work exposes an initial aproximation to topology and multi-objective optimization of pieces obtained by 3D printing by using the solvers included on the software Grasshopper, which work through structures designed by graphic computer programming. Then, 3D models of the pieces are analyzed in order to determinate the resistance and service behaviour of the optimized designs, and the pieces are obtained by 3D printing in order to check their printability.La fabricación aditiva aporta mayor libertad y nuevas posibilidades a los diseñadores. En la fase de fabricación de los productos diseñados, la fabricación aditiva plantea menos limitaciones geométricas en comparación con los procesos de fabricación tradicionales. En ese contexto, la optimización de los diseños adquiere una mayor importancia. Tanto la optimización topológica como la optimización multiobjetivo representan campos de gran interés, siendo nexo entre el diseño asistido por ordenador y las nuevas tecnologías de fabricación aditiva. Sin embargo, los esfuerzos en estas líneas encuentran dificultades relativas a la no continuidad del flujo de trabajo durante el proceso de optimización. Este trabajo expone una aproximación a la optimización topológica y multiobjetivo de piezas obtenidas por impresión 3D mediante la utilización de solvers incluidos en el software Grasshopper, que operan a través de estructuras diseñadas mediante programación gráfica. Los modelos 3D de las piezas son analizados para determinar el comportamiento en servicio y la resistencia de los diseños. Se comprueba, mediante su impresión 3D, que las piezas se pueden realizar por fabricación aditiva.eninfo:eu-repo/semantics/openAccess3305 Tecnología de la construcciónartículooptimisationadditive manufacturing3D printingmethodologysimulationoptimizaciónfabricación aditivaimpresión 3DmetodologíasimulaciónODS 9 - Industria, innovación e infraestructuraODS 12 - Producción y consumo responsables1989-1490