Cargando...
Miniatura
Fecha
2024-09-30
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editorial
Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant

Citas

Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Resumen
La enseñanza universitaria debe alfabetizar en las tecnologías más recientes. Con esa finalidad se ha integrado ChatGPT en la asignatura “Complementos para la Formación Disciplinar en Geografía” del Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas en la UNED. La metodología seguida emplea técnicas cualitativas, cuantitativas y de triangulación a través del análisis de los trabajos elaborados por los estudiantes. Se solicitaba desarrollar una situación de aprendizaje en el contexto de la LOMLOE que integrara herramientas relacionadas con la geoinformación y sus fuentes. Se analizaron también los datos aportados por un ejercicio de revisión de pares ciegos. Con todo ello se han comparado los trabajos de los cursos académicos 2022-2023, en el que no se empleó ChatGPT, y los del curso 2023-2024, en el que el empleo de ChatGPT era obligado. Se aporta un análisis DAFO sobre los testimonios del estudiantado en el empleo de ChatGPT y una tabla de categorizaciones a partir de las observaciones realizadas en el ejercicio de revisión de pares ciego. Las conclusiones señalan que emplear ChatGPT resulta ventajoso en los procesos de enseñanza y aprendizaje siempre que exista una supervisión que verifique la veracidad de la información recogida con algunas matizaciones en aspectos éticos y de reutilización de la (geo)información.
University teaching must provide literacy in the most recent technologies. This aim made us to integrate ChatGPT into the subject ‘Complements for Disciplinary Training in Geography’ of the Master’s Degree in Teacher Training for Compulsory Secondary Education and Baccalaureate, Vocational Training and Language Teaching at the UNED. The methodology used employed qualitative, quantitative and triangulation techniques through the analysis of the work produced by the students. The students were asked to develop a learning situation in the context of the LOMLOE that integrated tools related to geoinformation and its sources. Data from a blind peer review exercise were also analysed. This has been used to compare the work of the 2022-2023 academic years, in which ChatGPT was not used, and that of the 2023-2024 academic year, in which the use of ChatGPT was compulsory. A SWOT analysis of student testimonials on the use of ChatGPT and a table of categorisations based on the observations made in the blind peer review exercise are provided. The conclusions point out that using ChatGPT is advantageous in teaching and learning processes as long as there is supervision to verify the veracity of the information collected, with some qualifications on ethical aspects and the reuse of (geo)information.
Descripción
La versión registrada de este artículo, publicado por primera vez en Interdisciplinary Journal of Didactics, (1), 83- 104, está disponible en línea en el sitio web del editor: https://doi.org/10.14198/ijd.28204. The registered version of this article, first published in Interdisciplinary Journal of Didactics, (1), 83-104, is available online at the publisher's website: https://doi.org/10.14198/ijd.28204.
Categorías UNESCO
Palabras clave
Geografía, alfabetización tecnológica, ChatGPT, tecnologías de la información y la comunicación (TIC), geotecnologías, formación del profesorado, Geography, digital literacy, ChatGPT, informa- tion and communication technologies, geotechnologies (ICT), teacher training
Citación
De Lázaro-Torres, M.L. (2024). La utilidad de ChatGPT en la enseñanza universitaria a distancia de geoinformación para futuros docentes de enseñanza secundaria. Interdisciplinary Journal of Didactics, (1), 83- 104. https://doi.org/10.14198/ijd.28204
Centro
Facultad de Geografía e Historia
Departamento
Geografía
Grupo de investigación
Grupo de innovación
Programa de doctorado
Cátedra
Datos de investigación relacionados